Effektivisera Beslutsfattandet med Lillqvist Strat

Att ha tillgång till rätt information vid rätt tidpunkt är avgörande för en framgångsrik verksamhet. Genom att automatisera analys och rapportering kan företag frigöra värdefull tid och fatta bättre beslut baserade på data. Lillqvist Strat erbjuder intelligenta lösningar som använder Python och Pandas för att skapa dynamiska rapporter, visualisera nyckeltal och automatisera beslutsstöd.

---

1. Automatisera Rapportering med Python och Pandas

Istället för att manuellt sammanställa affärsdata kan vi automatisera hela processen.

Kodexempel: Generera Enkla Ledningsrapporter med Pandas

import pandas as pd  

# Exempeldata för företagets nyckeltal  
data = {'Månad': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Maj'],  
        'Intäkter': [100000, 120000, 90000, 110000, 130000],  
        'Kostnader': [50000, 55000, 40000, 45000, 60000]}  

df = pd.DataFrame(data)  

# Beräkna lönsamhet  
df['Vinst'] = df['Intäkter'] - df['Kostnader']  

print(df)

Vad händer här?

• Vi skapar en tabell med företagets intäkter och kostnader.
• En ny kolumn beräknar vinsten för varje månad.
• Denna tabell kan sparas som en rapport eller skickas automatiskt till ledningen.

---

2. Skapa Visuella Insikter för Snabbare Beslutsfattande

Data är kraftfullast när den presenteras visuellt. Vi kan använda Matplotlib för att skapa tydliga diagram.

Kodexempel: Visualisera Företagets Vinstutveckling

import matplotlib.pyplot as plt  

# Plotta intäkter och kostnader  
plt.figure(figsize=(10,5))  
plt.plot(df['Månad'], df['Intäkter'], marker='o', label="Intäkter")  
plt.plot(df['Månad'], df['Kostnader'], marker='s', label="Kostnader")  

plt.xlabel("Månad")  
plt.ylabel("Belopp (SEK)")  
plt.title("Intäkter och Kostnader per Månad")  
plt.legend()  
plt.grid(True)  

plt.show()

Vad händer här?

• Vi visualiserar intäkter och kostnader i ett linjediagram.
• Diagrammet hjälper ledningen att snabbt identifiera trender.
• Kan automatiseras och skickas som en PDF-rapport.

---

3. Automatisera Utskicket av Rapporter

För att spara ännu mer tid kan vi automatiskt skicka rapporter via e-post.

Kodexempel: Skicka Automatiska Rapporter med Python

import smtplib  
from email.mime.multipart import MIMEMultipart  
from email.mime.text import MIMEText  

# Skapa e-postmeddelande  
msg = MIMEMultipart()  
msg['From'] = "rapport@lillqviststrat.com"  
msg['To'] = "ledning@foretaget.com"  
msg['Subject'] = "Månadsrapport"  

# Lägg till rapportdata  
email_body = df.to_string(index=False)  
msg.attach(MIMEText(email_body, 'plain'))  

# Skicka e-post  
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)  
server.starttls()  
server.login("din_epost@gmail.com", "ditt_lösenord")  
server.send_message(msg)  
server.quit()

Vad händer här?

• En månadsrapport genereras och skickas automatiskt till ledningen.
• Kan köras dagligen, veckovis eller månadsvis.
• Sparar timmar av manuellt arbete varje månad.

---

Fördelar med Automatiserad Rapportering

✅ Snabbare Beslutsfattande: Ledningen får aktuell information direkt.
✅ Mindre Manuellt Arbete: Ingen behöver sammanställa rapporter manuellt.
✅ Bättre Insikter: Visualisering av data ger tydligare trender.
✅ Automatisk Utdelning: Rapporter skickas utan att någon behöver lyfta ett finger.

---

Lillqvist Strat – Din Partner för Datadrivet Ledarskap

Lillqvist Strat hjälper företag att automatisera rapportering och analys, vilket ger bättre insikter och sparar värdefull tid.

🔹 Vill du effektivisera din ledningsrapportering?
Kontakta oss idag och låt oss implementera en skräddarsydd lösning för ditt företag!