Spara Tid och Strukturerad Information med Lillqvist Strat
Pappersarbete och dokumenthantering kan snabbt bli en flaskhals i verksamheten. Genom att automatisera arkivering, kategorisering och åtkomst av dokument kan företag minska tidsåtgången och säkerställa att rätt information alltid finns tillgänglig. Lillqvist Strat hjälper dig att implementera en AI-driven dokumenthantering som gör processen enkel, snabb och säker.
1. Automatiserad Dokumentarkivering med Python
Att lagra dokument i rätt kategori är avgörande för effektiv åtkomst. Med Python kan vi skapa ett system som automatiskt identifierar och flyttar filer till rätt mappar.
Kodexempel: Automatiskt Flytta Dokument till Kategorier
import os
import shutil
# Kategorisering baserat på filändelse
kategorier = {
"Fakturor": [".pdf", ".xlsx"],
"Kontrakt": [".docx", ".pdf"],
"Rapporter": [".csv", ".xlsx"],
}
def organisera_dokument(källmapp, målmapp):
"""Flyttar filer till rätt kategorimapp baserat på filtyp."""
for fil in os.listdir(källmapp):
filväg = os.path.join(källmapp, fil)
if os.path.isfile(filväg):
for kategori, ändelser in kategorier.items():
if any(fil.endswith(ext) for ext in ändelser):
målväg = os.path.join(målmapp, kategori)
os.makedirs(målväg, exist_ok=True)
shutil.move(filväg, os.path.join(målväg, fil))
print(f"Flyttade {fil} till {målväg}")
# Exempelanrop
organisera_dokument("C:/Dokument/Inkommande", "C:/Dokument/Arkiv")
✅ Vad händer här?
- Skriptet söker igenom en mapp och kategoriserar filer baserat på filtyp.
- Flyttar automatiskt dokument till rätt arkivmapp.
- Minskar manuell sortering och sparar tid.
2. AI-driven Dokumentklassificering
Med hjälp av AI kan vi automatiskt identifiera innehållet i dokument och arkivera dem korrekt.
Kodexempel: AI-baserad Dokumentklassificering
from transformers import pipeline
# Laddar en AI-modell för textklassificering
klassificerare = pipeline("zero-shot-classification")
def klassificera_dokument(text):
"""Använder AI för att klassificera dokumentinnehåll."""
kategorier = ["Faktura", "Kontrakt", "Rapport", "Kundinformation"]
resultat = klassificerare(text, kategorier)
return resultat["labels"][0] # Returnerar den mest sannolika kategorin
# Exempel
text = "Detta är en faktura för inköp av varor från Lillqvist Strat."
kategori = klassificera_dokument(text)
print(f"Dokumentet klassificeras som: {kategori}")
✅ Vad händer här?
- AI analyserar dokumenttexten och avgör vilken kategori den tillhör.
- Eliminerar behovet av manuell taggning.
- Kan integreras med dokumenthanteringssystem för automatiserad arkivering.
3. OCR-baserad Textutvinning från Skannade Dokument
Många dokument är skannade bilder eller PDF:er. Med Optical Character Recognition (OCR) kan vi extrahera text för vidare bearbetning.
Kodexempel: OCR för att Extrahera Text från Dokument
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
def extrahera_text(pdf_fil):
"""Extraherar text från en PDF-fil med OCR."""
bilder = convert_from_path(pdf_fil)
text = ""
for bild in bilder:
text += pytesseract.image_to_string(bild)
return text
# Exempelanrop
text = extrahera_text("faktura.pdf")
print(text)
✅ Vad händer här?
- Konverterar PDF-filer till bilder och extraherar text med OCR.
- Gör det möjligt att bearbeta och kategorisera inskannade dokument.
- Perfekt för företag som hanterar mycket pappersdokument.
Fördelar med Automatiserad Dokumenthantering
✅ Minskar manuell hantering – Filer organiseras automatiskt.
✅ Snabbare åtkomst till information – Dokument klassificeras och arkiveras korrekt.
✅ Ökad säkerhet – Digital arkivering minskar risken för förlorade dokument.
✅ Bättre sökbarhet – AI och OCR gör det enkelt att hitta information.
Lillqvist Strat – Din Partner för Smarta Dokumentlösningar
Vill du eliminera pappersarbete och optimera din dokumenthantering?
💡 Lillqvist Strat hjälper företag att spara tid genom AI och automatisering.
🔹 Kontakta oss idag och låt oss skapa din smarta arkiveringslösning!

Lillqvist Strat consults on business developement, software projects, automation, SOPs, analytical tools and more.
Contact me today to get started on our journey to higher profits, more revenue and happier employees!
Go to Contact now